Presentation
KelClass permet de charger des documents (PDF, DOCX, TXT) et l'intelligence artificielle les analyse pour proposer automatiquement des categories de classification pertinentes, entrainer des modeles de classification, et effectuer des predictions sur de nouveaux documents. L'application permet egalement d'extraire des thematiques a partir de corpus documentaires. L'interface respecte le Design System de l'Etat francais (DSFR).
Fonctionnalites
Generateur de categories
Trois methodes : generation par IA, extraction depuis documents, ou saisie manuelle.
Entrainement de modeles
Creation de modeles de classification en 3 etapes avec categories personnalisees.
Predictions
Classification automatique de nouveaux documents avec les modeles entraines.
Analyse thematique
Extraction automatique de themes a partir de corpus documentaires.
Captures d'ecran
Accueil KelClass — Vue d'ensemble de la plateforme de classification.
Chatbot KelClass — Assistant integre pour guider l'utilisateur.
Reponse KelClass — Exemple de reponse produite par l'assistant.
Espace utilisateur — Interface principale disponible pour la demonstration.
Detail espace utilisateur — Detail des modules disponibles.
Profil utilisateur — Vue utilisateur avec les fonctions disponibles.
Controle acces — Controle d'acces et disponibilite de l'application.
Accueil CODIR — Vue d'accueil issue des captures CODIR.
Parcours fonctionnel CODIR — Demonstration du parcours de classification.
Prediction CODIR — Resultats de prediction et scores associes.
Entrainement modele — Interface de preparation et entrainement.
Analyse thematique CODIR — Analyse thematique sur un jeu de donnees.
Categories — Visualisation et gestion des categories.
Analyse — Vue d'analyse detaillee dans KelClass.
Modele — Parametrage et etat du modele de classification.
Creation — Creation d'une analyse ou d'un jeu de classification.
Accueil global — Capture globale du point d'entree KelClass.
Fonctionnel global — Vue fonctionnelle complementaire KelClass.
Stack technique
FastAPI
Next.js
DSFR (react-dsfr)
Transformers
Material-UI
Authentification
🔒
Keycloak SSO (realm harmonia)
Authentification centralisee via Keycloak (ROPC + JWKS RS256). Rate limiting 10 req/min.